自ChatGPT橫空問世,人工智能-大模型技術成為全球關注焦點,帶來新一輪科技革命浪潮。站在人工智能顛覆保險產業現狀,洗牌舊競爭格局的新歷史時期,泰康在線作為科技互聯網財險公司,深度擁抱“大模型”是基因使然,也是重塑業務、煥發新質生產力的不二選擇。泰康在線現已制定體系化的“大模型”落地策略,以具體應用場景為突破點,利用通用大模型強大的檢索能力、理解能力、推理能力和生成能力,打造賦能各項業務的垂直“小模型”。
“先完成·再完美” 攻克實踐難關
據信息技術研究分析公司Gartner預測:到2025年,AIGC人工智能在市場應用方面,全球市場規模將超過1350億美元,其中保險和銀行、金融服務將占該市場的25%。保險行業如何構建與之契合的“大模型”成為中國保險企業需回答的問題。泰康在線的解題思路是“先完成·再完美”,即在AI應用項目推動中,研發團隊本著“先完成·再完美”的理念,用發展的視角看問題,不斷探索積累經驗,解決一些技術難題,讓各AI應用持續進步,日臻完善。
實踐是檢驗真理的唯一標準。泰康在線始終堅持以實踐深化業務轉型。泰康在線作為一家互聯網保險公司,天生具備數字化基因,具有數據獲取優勢,但也要通過技術應對數據安全和隱私挑戰。針對這一情況,泰康在線不僅需要扎根技術應用中,更要在數據的安全性和運用上掌控好平衡,面對多元業務架構下的復雜且私密的客戶數據,確保數據的隱私性和安全性。
泰康在線認為,保險領域中“大模型”的可解釋性對監管和客戶信任至關重要。針對泰康在線應用“大模型”所依賴的知識庫有嚴格分級,內部數據參考有專人維護,對問題答案可進行很好地解釋,外部數據參考均附帶數據來源,方便進行追溯;在關鍵詞過濾機制下,針對惡意問題、復雜問題,采用審慎性地回避模式;傳統的保險行業經營鏈條很長,業務細分繁多且獨立運營與管理,導致大量數據散落在不同業務端口,彼此連貫性弱,形成各自為營的數據孤島,并存在質量參差不齊、格式不統一等問題。泰康在線潛心解決數據問題,從2022年就開始著手進行數據治理,經過近兩年努力,目前已建成統一的數據資產目錄和數據治理工具,致力于在實際應用中構建一個真正賦能業務的高質量“大模型”。爭取在未來,在和“大模型”對接的過程中,獲得優勢。泰康在線用實際行動解決數據治理難題,既著眼于當前的大模型應用,又看到未來日新月異的變化,不斷在實踐中鑄就自己能夠穿透技術更新周期的堅實的數據底座。
突破應用場景 打造垂直“小模型”
依據高質量的數據基底,泰康在線已制定體系化應用“大模型”的落地策略,并從通用大模型邁向垂直大模型階段。但作為“大模型”的兩大類別,兩者在設計、訓練與應用上均存在區別。泰康在線對此依據垂直“大模型”的邏輯,將研發重點放在專業知識和信息的收集與組織、交互式問題的設計、應用接口的封裝上。
泰康在線對大模型的應用,以具體應用場景為突破點,利用通用大模型的強大能力,打造賦能各業務的垂直“小模型”。目前,泰康在線已在五大業務板塊深化對于大模型的運用,并成效顯著,即:渠道銷售助理、車險智能培訓、智能客服知識庫、智能問數、全球互聯網財產險知識庫。其中,車險理賠由于業務的繁雜性和細碎性,在傳統實操中最優方案就是用龐大的人員體量對抗每分每秒都會接入的理賠訴求量。對此,泰康在線在車險智能培訓系統中,首先劃定知識的范圍,選擇有規律、能長期使用、有傳承價值的數據,統一存儲,確保可溯源;然后提供標準的輸入格式,確定知識準入機制,打造高質量的知識內容。對于泰康在線來說,困難就是新質生產力的土壤,在融入智能時代的過程中,泰康在線將用合理有規劃的策略,讓大模型快速接受其知識和多且雜的經驗內容。
同樣數據復雜的是高頻實時響應的客服業務。從人力效率到大模型,在高質量數據要求之下,針對千差萬別的個性化問題和訴求,穩定且準確的智能化服務,是在技術之中注入人文關懷的“客戶至上”服務準則。泰康在線面對無法預設的海量用戶咨詢,不限制客戶提問范疇,甚至對冷門問題也不會委婉拒絕,充分利用大模型的檢索能力和推理能力,在生成答案時,通過F&Q、文檔檢索、外部搜索等多層次的查詢方案,提升答案的時效性和準確性。
而在智能問數方面,為方便業務分析人員清晰知曉我們的數據目錄,快速進行業務分析,提高管理分析效率,泰康在線創立了引導式語義搜索能力:根據用戶歷史提問記錄,結合特定的業務場景,建設支持多輪會話的智能問數機器人,為客戶提供更便捷的使用方式。泰康在線非常重視應用場景需求,其科技團隊在對大模型應用方面,將切入垂直“小模型”模式,聯動全業務的每一個精準應用的實用主義垂直“小模型”集群。
聚焦大模型應用 展望前沿新質生產力
據國際投資銀行高盛預測,到2025年,全球生成式AI的投資規模可能接近2000億美元。這一預測表明,AI技術還有更大勢能正在被開發,并將對各行各業產生重大影響。國內的人工智能技術發展迅速,如百度的文心一言等在多個領域都有廣泛的應用。泰康在線將密切關注國內“大模型”新技術與新應用,不斷進行科技創新,引入新技術和新理念,保持競爭力。除此之外,實用主義的大模型應用模式為動態變化,并且伴隨科技的進化,客戶會隨之在技術服務水平上提出新要求。因此,泰康在線將實時關注“大模型”新技術與新應用,不斷科技創新,積極引入新技術和新理念,在這場激烈變遷中保持自身競爭力。
當前,泰康在線將“數字人技術+大模型”應用于保險業務的圖像和視頻處理領域,提升效率和優化客戶服務體驗。在投核保過程中,將“大模型”的智能化生成功能融合到保險銷售系統中,提升審核效率。
泰康在線的“大模型”應用創造了雙重產能效益,提升了客戶個性化體驗和內部業務運營人員的效力。公司將不斷精進大模型賦能保險業務的應用能力,實現傳統業務智能化轉型,探索全業務智能化生態體系。同時,通過內部培訓學習和外部人才招聘,建設大模型人才團隊。
目前,人工智能技術蓬勃發展,市場逐步有序變化。國家相關部門發布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》鼓勵生成式人工智能技術在各行業的創新應用。泰康在線將蓄能人才和技術雙核新質生產力,向著可持續高質量發展目標進發。
免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。
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